Sự cố sản xuất tại Nvidia: Nguy cơ trì hoãn các chip AI mới

10:19 6/8/2024

Nvidia và nhà cung cấp chính của họ, TSMC, đang đối mặt với những thách thức sản xuất đối với thế hệ tiếp theo của các chip AI mạnh mẽ nhất của họ, điều này có thể làm chậm trễ việc giao hàng dự kiến ​​trong năm nay.

Eulerpool News 10:19 6 thg 8, 2024

Nvidia và Công ty Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSMC) gặp phải các vấn đề sản xuất với thế hệ chip AI tiên tiến nhất của họ, có thể ảnh hưởng đến các lô hàng dự kiến trong năm nay. Các thiết kế mới nhất của Nvidia, dựa trên quy trình sản xuất mới của TSMC, đã gây ra các biến chứng cho một số mẫu trong gia đình chip trung tâm dữ liệu Blackwell sắp tới, theo những người quen thuộc với tình hình cho biết.

Vào thứ Hai, cổ phiếu của Nvidia giảm tới 15% trong những giờ giao dịch đầu tiên tại New York do một đợt bán tháo cổ phiếu chung, trong khi cổ phiếu của TSMC giảm 10% trên Sở giao dịch chứng khoán Đài Loan. Đến 12 giờ trưa tại New York, mức giảm của Nvidia đã được điều chỉnh xuống còn 6%.

Dưới đây là bản dịch tiêu đề sang tiếng Việt:

Khách hàng như Microsoft, Google, Meta và Amazon cùng các công ty khởi nghiệp về AI như OpenAI đã chuẩn bị sẵn sàng để mua các chip mới nhất của Nvidia nhằm xây dựng thế hệ tiếp theo của hệ thống AI của họ. Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư hàng tỷ đô la mỗi quý vào cơ sở hạ tầng AI và đã thông báo sẽ tiếp tục tăng chi tiêu vốn trong những tháng tới. Một số nhà phân tích hiện dự đoán rằng trong vòng năm năm tới, có thể sẽ có đến 1 nghìn tỷ đô la được đầu tư vào các trung tâm dữ liệu để hỗ trợ AI.

Mối lo ngại trên Phố Wall về tính bền vững của sự bùng nổ AI đã gia tăng trong những tuần gần đây. Giá trị thị trường của Nvidia đã giảm khoảng 750 tỷ đô la kể từ giữa tháng 6, khi công ty này tạm thời trở thành công ty có giá trị cao nhất thế giới. Quỹ đầu cơ Elliott Management đã tuyên bố trong một lá thư gần đây gửi các nhà đầu tư rằng họ thấy Nvidia và các cổ phiếu công nghệ lớn khác bị đánh giá quá cao và AI đang "bị đánh giá quá cường điệu và nhiều ứng dụng vẫn chưa sẵn sàng cho thị trường".

Tại buổi giới thiệu các chip mới vào tháng Ba, CEO của Nvidia, Jensen Huang đã tuyên bố rằng Blackwell sẽ có khả năng gấp đôi so với tiền nhiệm Hopper trong việc huấn luyện các mô hình AI. Vào tháng Năm, Huang nói trong cuộc họp điện thoại hàng quý với các nhà đầu tư và nhà phân tích rằng Nvidia "sẽ mong đợi doanh thu lớn từ Blackwell trong năm nay" và tuần trước đã thông báo rằng việc giao các mẫu kỹ thuật đã bắt đầu.

Tuy nhiên, một người quen thuộc với quy trình sản xuất cho biết rằng có những "khó khăn" trong việc chuyển sang sản xuất hàng loạt chip Blackwell. Những vấn đề này là do Interposer, một lớp kết nối các chip khác nhau trong các chip phức tạp cần thiết cho các ứng dụng AI.

Nvidia từ chối bình luận, nhưng khẳng định rằng "quá trình lấy mẫu Blackwell đã bắt đầu và sản xuất đang trên lộ trình để tăng tốc trong nửa cuối năm 2024". Nhu cầu đối với các chip Hopper hiện tại vẫn "rất mạnh", Nvidia cho biết thêm. TSMC không phản hồi yêu cầu bình luận.

Các vấn đề làm rõ những thách thức kỹ thuật to lớn trong việc tích hợp hiệu suất của các chip AI mới nhất vào một không gian giới hạn và có thể làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu hụt công suất trong việc đóng gói tiên tiến, giai đoạn cuối cùng của quá trình sản xuất chip.

TSMC, nhà sản xuất chip lớn nhất thế giới và là đối tác sản xuất độc quyền của Nvidia, đã gặp khó khăn trong năm qua khi không thể tăng năng lực công nghệ sản xuất tiên tiến nhất của mình đủ nhanh để đáp ứng nhu cầu về chip AI. Khi công ty công bố kết quả quý hai vào tháng trước, CEO CC Wei cho biết công ty sẽ không thể cân bằng cung và cầu vào cuối năm nay như kế hoạch ban đầu. Giờ đây, TSMC hy vọng đạt được mục tiêu này "vào một thời điểm nào đó trong năm 2025 hoặc 2026," Wei cho biết.

Mark Li, một nhà phân tích chất bán dẫn tại Bernstein, cho biết Nvidia có thể sẽ cần phải thực hiện một thay đổi thiết kế nhỏ để khắc phục vấn đề. Các nhà phân tích của BNP Paribas giải thích rằng việc khắc phục các sự cố như vậy thường mất khoảng hai đến ba tháng. Tuy nhiên, họ không mong đợi sự chậm trễ sẽ "ảnh hưởng đến triển vọng trung và dài hạn của Nvidia hoặc sự phát triển của AI," mặc dù đây có thể là tin tốt cho đối thủ cạnh tranh gần nhất của Nvidia, AMD.

Các nhà phân tích của Citi ước tính trong một thông báo gửi tới khách hàng rằng sự chậm trễ có thể làm giảm doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia trong quý kết thúc vào tháng Giêng tới 15%, mặc dù doanh số bán hàng trong giai đoạn tiếp theo có thể sẽ cao hơn.

Đầu tư thông minh nhất trong đời bạn
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Từ 2 € đảm bảo

Tin tức